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Innovation suisse en signalisation crédit IA
Définition : Un signal d’activité de défaut sur dérivé de crédit correspond à
une variation anormale dans le volume ou la tarification des swaps sur
défaillance, souvent interprétée comme indicateur précoce d’un risque de crédit
accru. L’histoire de ce projet commence avec une anomalie détectée au printemps,
lorsqu’une série de mouvements inhabituels sur les marchés de dérivés a précédé
une hausse du risque dans plusieurs secteurs. Cette observation a souligné
l’importance d’une surveillance algorithmique avancée, déclenchant le
développement d’un moteur d’analyse IA capable de regrouper, contextualiser et
signaler ces fluctuations en temps quasi réel. La leçon : seule une combinaison
de données robustes, d’expertise humaine et d’outils automatisés permet d’isoler
les signaux pertinents parmi le bruit. Depuis, chaque étape de la plateforme
s’appuie sur un retour d’expérience direct, renforçant la fiabilité et la
lisibilité des alertes émises pour les praticiens du risque. Ce parcours guide
l’engagement continu vers l’amélioration des outils, le respect des cadres
réglementaires suisses, et la volonté de rendre les signaux d’alerte toujours
plus actionnables et compréhensibles.
Voir nos services
- 365
-
Mises à jour quotidiennes
Analyses de marché mises à jour quotidiennement
- 3
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Algorithmes spécialisés
Méthodologies IA propriétaires appliquées au secteur financier
- 50+
-
Clients professionnels
Rapports personnalisés adaptés aux banques et gestionnaires d'actifs
Nos valeurs fondamentales
Chaque étape du développement répond à un besoin concret observé chez les praticiens du
risque de crédit en Suisse, avec un accent sur l’automatisation et la fiabilité des analyses
IA.
Étapes clés de notre évolution
Est. 2021
4 entries
Lancement
2021
Création et premiers prototypes IA
Fondation de la société avec la mission de rendre la signalisation d’activité de défaut sur dérivés accessible, précise et automatisée. Développement des premiers prototypes de clustering IA et validation sur des séries historiques.
Développement
2022
Premiers partenariats bancaires
Collaboration avec des institutions financières suisses pour affiner la méthodologie, améliorer la robustesse des signaux et garantir la conformité aux exigences réglementaires nationales.
Innovation
2023
Déploiement moteur d’alertes IA
Introduction d’un moteur d’alertes en temps quasi réel, permettant aux utilisateurs professionnels d’être notifiés instantanément lors de pics d’activité inhabituels sur les CDS.
Expansion
2024
Personnalisation et sécurité accrue
Mise en place de rapports personnalisables et renforcement des mesures de sécurité sur la plateforme pour répondre à une clientèle croissante, tout en maintenant la confidentialité des données.
Direction et expertise technique IA
Une équipe pluridisciplinaire réunissant expertise IA, finance quantitative, architecture de
données et expérience utilisateur. Chaque membre apporte une connaissance approfondie des
marchés financiers suisses et une expérience concrète du traitement du signal de défaut.
Julien Martin Deletraz
Directeur technique et IA, analyse crédit
Doctorat en informatique appliquée à la finance quantitative École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
Automatisation des clusters et prévision d’activité dérivés
UBS, Swissquote, start-up fintech lausannoise
Plus de dix ans d’expérience dans l’application de l’intelligence artificielle à la surveillance des marchés financiers. Responsable du pilotage des architectures analytiques et du développement de modèles prédictifs dédiés à l’activité des dérivés de crédit. Intervention régulière lors de conférences suisses sur la transformation numérique du secteur bancaire.
Sophie Renaud-Lemoine
Responsable validation risques et conformité
Master en mathématiques financières et statistiques avancées Université de Genève, Département de mathématiques
Validation des modèles, conformité réglementaire suisse
Credit Suisse, Julius Baer, Conseil en risk management
Experte reconnue en modélisation des risques pour institutions financières, avec un parcours axé sur la gestion des signaux faibles. Supervise la validation des méthodologies et la conformité aux normes réglementaires suisses. Propose des outils de reporting automatisé pour faciliter la prise de décision des praticiens.
Luca Ferrazzi-Dubois
Architecte données et sécurité analyse crédit
Ingénieur en systèmes d’information et traitement de données massives Haute école spécialisée bernoise (BFH), Informatique
Architecture big data et pipelines sécurisés
Swisscom, Avaloq, projets bancaires digitaux
Spécialiste en architecture de données, il conçoit les pipelines de collecte et de traitement pour garantir l’intégrité des flux analysés. A travaillé sur plusieurs projets d’intégration de données financières pour des établissements suisses, mettant l’accent sur la sécurité et la traçabilité des analyses.
Elise Montandon-Keller
Lead expérience utilisateur, rapports IA crédit
Master en interaction homme-machine et ergonomie des interfaces Université de Lausanne, Faculté d’informatique et communication
Expérience utilisateur, ergonomie rapports analytiques
Banque Cantonale Vaudoise, agences digitales suisses
Responsable du développement de l’interface utilisateur, elle veille à ce que les rapports de signaux soient accessibles et compréhensibles pour chaque type d’utilisateur professionnel. Son expertise en ergonomie financière favorise l’adoption des outils IA par les équipes de gestion de risque.